מודלי שפה גדולים מזהים מוגברות בפרשנות מופשטת בחרדת תכונה

מה בדקו

החוקרים ביקשו לבחון כיצד האיזון בין עיבוד קוגניטיבי מופשט למוחשי (על פי תיאוריית הקידוד הכפול) מעצב פרשנויות חברתיות אצל מבוגרים עם רמות משתנות של חרדת תכונה ותסמינים דיכאוניים. לצורך כך, 158 משתתפים התבקשו לפרש 24 תמונות חברתיות עמומות שהוצגו ברמות טשטוש משתנות. השימוש במודל שפה גדול (GPT-4.1) אפשר ניתוח אוטומטי ומדויק של המטען הרגשי ושל היחס בין שפה מופשטת לשפה קונקרטית בתגובות המשתתפים.

מה מצאו

המחקר אישש כי חרדת תכונה ותסמינים דיכאוניים קשורים להטיית פרשנות שלילית מוגברת, במיוחד בסיטואציות שליליות. הממצא המרכזי והחדשני הצביע על כך שאנשים עם רמות גבוהות של חרדת תכונה מפגינים עלייה מוגברת בשימוש בשפה מופשטת לעומת מוחשית ככל שהסיטואציה מתבהרת, דפוס שלא נצפה אצל בעלי תסמינים דיכאוניים בלבד. ממצאים אלו מרחיבים את ההבנה על חרדה מעבר להטיית רגש פשוטה ומדגימים כיצד כלים מבוססי בינה מלאכותית יכולים לחשוף דפוסי עיבוד קוגניטיבי סמויים בפסיכופתולוגיה.

“לצורך כך, 158 משתתפים התבקשו לפרש 24 תמונות חברתיות עמומות שהוצגו ברמות טשטוש משתנות.”